MySQL LEFT JOIN

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내부 조인은 일치한 것을 보고합니다. LEFT JOIN은 일치 여부와 상관없이 왼쪽 테이블의 모든 행을 남기는데, 그것이 반대 질문에 답하는 방법입니다: 무엇이 일치하지 않았는가. 시작하기 전에 mysql -u root -p sakila로 클라이언트를 여세요.

LEFT JOIN의 동작 방식

SELECT COLUMN_LIST
FROM LEFT_TABLE
LEFT JOIN RIGHT_TABLE ON LEFT_TABLE.COLUMN_NAME = RIGHT_TABLE.COLUMN_NAME;

COLUMN_LIST를 원하는 열로, LEFT_TABLE을 모든 행을 남기고 싶은 테이블로, RIGHT_TABLE을 추가 열을 가져올 테이블로, 각 COLUMN_NAME을 그쪽에서 둘을 연결하는 열로 바꾸세요. 서버는 일치하는 행에 대해서는 내부 조인처럼 동작합니다. 아무것과도 일치하지 않는 왼쪽 행에 대해서는 그 행을 어쨌든 남기고 오른쪽 테이블의 모든 열을 NULL로 채웁니다. LEFT OUTER JOIN은 같은 절을 풀어 쓴 것이고, OUTER라는 단어는 아무것도 더하지 않습니다.

예제

일치하지 않은 행 남기기

Sakila에는 6개의 언어가 있고 모든 영화가 영어이므로, 5개의 언어는 어떤 영화와도 일치하지 않습니다. 내부 조인은 그것들을 버립니다. 이 조인은 버리지 않습니다.

SELECT l.name, f.title
FROM language AS l
LEFT JOIN film AS f ON l.language_id = f.language_id
ORDER BY l.name, f.title;

+----------+-----------------------------+
| name     | title                       |
+----------+-----------------------------+
| English  | ACADEMY DINOSAUR            |
| English  | ACE GOLDFINGER              |
| English  | ADAPTATION HOLES            |
...
+----------+-----------------------------+
1005 rows in set (0.00 sec)

1,005개의 행: 1,000개의 일치에, 아무것과도 일치하지 않은 5개의 언어마다 1개의 행이 더해진 것입니다.

아무것과도 일치하지 않은 행만 나열하기

실제 일치에서는 결코 NULL일 수 없는 오른쪽 테이블의 열에 WHERE를 추가하면, 일치하지 않은 행만 정확히 남게 됩니다.

SELECT l.name, f.title
FROM language AS l
LEFT JOIN film AS f ON l.language_id = f.language_id
WHERE f.film_id IS NULL
ORDER BY l.name;

+----------+-------+
| name     | title |
+----------+-------+
| French   | NULL  |
| German   | NULL  |
| Italian  | NULL  |
| Japanese | NULL  |
| Mandarin | NULL  |
+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

f.film_id는 film의 기본 키이므로, 일치한 행에는 언제나 값이 있습니다. 거기의 NULL은 조인이 아무것과도 일치하지 않은 행을 채워 넣은 데서만 올 수 있습니다. 오른쪽 테이블의 어떤 NOT NULL 열을 검사해도 같은 논리가 성립합니다. 기본 키가 가장 안전한 선택인데, 모든 테이블에서 NOT NULL이기 때문입니다.

실무에서 이것이 답하는 질문

카탈로그의 모든 영화가 선반에 있는 것은 아닙니다. inventory가 보유 사본을 담고 있으므로, inventory 행이 없는 영화는 아무도 빌릴 수 없는 영화입니다.

SELECT f.title
FROM film AS f
LEFT JOIN inventory AS i ON f.film_id = i.film_id
WHERE i.film_id IS NULL
ORDER BY f.title;

+------------------------+
| title                  |
+------------------------+
| ALICE FANTASIA         |
| APOLLO TEEN            |
| ARGONAUTS TOWN         |
...
+------------------------+
42 rows in set (0.00 sec)

1,000개의 영화 중 42개에 사본이 없습니다. LEFT JOIN에 WHERE <right key> IS NULL을 더한 이 패턴이, 한 테이블에서 다른 테이블에 일치하는 것이 없는 행을 찾는 방법입니다.

WHERE의 필터는 외부 조인을 무효화합니다

LEFT JOIN에서 사람들의 시간을 가장 많이 잡아먹는 실수입니다. 오른쪽 테이블에 보통의 조건을 추가하는 것은 무해해 보입니다.

SELECT l.name, f.title
FROM language AS l
LEFT JOIN film AS f ON l.language_id = f.language_id
WHERE f.title LIKE 'ACADEMY%'
ORDER BY l.name, f.title;

+---------+------------------+
| name    | title            |
+---------+------------------+
| English | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

1개의 행입니다. 일치하지 않은 5개의 언어가 사라졌으므로, 쿼리가 무엇이라고 쓰여 있든 이제 내부 조인입니다. 이유는 순서입니다: 조인이 먼저 실행되어 f.title이 NULL인 5개의 행을 만들고, 그다음 WHERE가 각 행을 검사하는데, NULL LIKE 'ACADEMY%'는 참이 아니라 NULL이므로 WHERE가 그 행들을 버립니다. 같은 조건을 ON으로 옮기면 일치로 간주되는 것의 일부가 됩니다.

SELECT l.name, f.title
FROM language AS l
LEFT JOIN film AS f ON l.language_id = f.language_id AND f.title LIKE 'ACADEMY%'
ORDER BY l.name, f.title;

+----------+------------------+
| name     | title            |
+----------+------------------+
| English  | ACADEMY DINOSAUR |
| French   | NULL             |
| German   | NULL             |
| Italian  | NULL             |
| Japanese | NULL             |
| Mandarin | NULL             |
+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

6개의 언어 모두이고, 그중 1개만 일치하는 영화를 찾았습니다. 이 규칙은 외워 둘 만합니다: LEFT JOIN에서 오른쪽 테이블에 대한 조건은 ON에, 왼쪽 테이블에 대한 조건은 WHERE에 속합니다. 의도된 예외 하나는 예제 2의 IS NULL로, 일치한 행을 버리는 것이 목적 그 자체인 경우입니다.

요약

왼쪽 테이블의 모든 행을 일치 여부와 상관없이 남기려면 LEFT JOIN을 사용하세요.
아무것과도 일치하지 않은 행의 오른쪽 열은 모두 NULL이 됩니다.
일치하지 않은 행만 나열하려면 오른쪽 테이블의 NOT NULL 열을 IS NULL로 검사하세요.
오른쪽 테이블에 대한 조건은 ON에 두세요. WHERE에 두면 일치하지 않은 행이 버려집니다.
LEFT OUTER JOIN은 같은 절의 다른 표기로 읽으세요.

함께 보기

INNER JOIN — 일치만 남기는 조인
RIGHT JOIN — 반대쪽에서 본 같은 발상
IS NULL — 일치하지 않은 행을 보이게 하는 검사
EXISTS — 조인 없이 묻는 같은 질문
MySQL JOIN 성능과 흔한 실수 — 버그 보고서로 본 같은 함정

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