> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://villagesql.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MySQL WITH ROLLUP > WITH ROLLUP이 MySQL GROUP BY 결과에 소계와 총계 행을 추가하는 방식, 그 행의 NULL이 뜻하는 것, 그리고 GROUPING이 그것을 실제 NULL과 구별하는 방법입니다. > [card] [VillageSQL is a drop-in replacement for MySQL with extensions.](https://villagesql.com/docs/en/8.4/stable/install-server.md) > > All examples on this page work on VillageSQL. Install Now → `GROUP BY`는 그룹당 1개의 행을 주고 전체에 대한 행은 주지 않습니다. `WITH ROLLUP`은 그 행을 추가하고, 여러 열로 그룹화할 때는 그 사이의 소계도 추가합니다. 두 번째 쿼리를 실행하고 숫자를 직접 더하는 수고를 덜어 줍니다. 시작하기 전에 `mysql -u root -p sakila`로 클라이언트를 여세요. ## WITH ROLLUP의 동작 방식 ```sql theme={null} SELECT GROUPING_COLUMN, AGGREGATE_FUNCTION(COLUMN_NAME) FROM TABLE_NAME GROUP BY GROUPING_COLUMN WITH ROLLUP; ``` `GROUPING_COLUMN`을 그룹을 정의하는 열로, `TABLE_NAME`을 테이블로, `AGGREGATE_FUNCTION(COLUMN_NAME)`을 그룹마다 계산할 것으로 바꾸세요. `WITH ROLLUP`은 `GROUP BY` 절의 끝에 옵니다. 서버는 일반 그룹을 반환한 다음, 그룹화 열 하나를 제외하고 그 집계가 전체를 포괄하는 추가 행을 반환합니다. 제외한 열에는 NULL을 넣는데, 그것으로 그 행들을 알아봅니다. ## 예제 ### 총계 행 추가하기 ```sql theme={null} SELECT rating, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY rating WITH ROLLUP; ``` ```text theme={null} +--------+-------+ | rating | films | +--------+-------+ | G | 178 | | PG | 194 | | PG-13 | 223 | | R | 195 | | NC-17 | 210 | | NULL | 1000 | +--------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) ``` 5개가 아니라 6개의 행입니다. 마지막 행은 등급이 있을 자리에 NULL이 있고, 그 개수는 테이블 전체입니다. ### 소계도 함께 2개의 열로 그룹화하면 첫 번째 열의 값마다 소계를 얻고, 그다음 총합계를 얻습니다. ```sql theme={null} SELECT rating, rental_rate, COUNT(*) AS films FROM film WHERE length = 185 GROUP BY rating, rental_rate WITH ROLLUP; ``` ```text theme={null} +--------+-------------+-------+ | rating | rental_rate | films | +--------+-------------+-------+ | G | 2.99 | 1 | | G | 4.99 | 2 | | G | NULL | 3 | | PG | 2.99 | 1 | | PG | NULL | 1 | | PG-13 | 2.99 | 2 | | PG-13 | 4.99 | 1 | | PG-13 | NULL | 3 | | R | 2.99 | 1 | | R | 4.99 | 2 | | R | NULL | 3 | | NULL | NULL | 10 | +--------+-------------+-------+ 12 rows in set (0.00 sec) ``` 어떤 열이 NULL인지로 행을 읽으세요. `G / NULL / 3`은 모든 요금에 걸친 `G`의 소계입니다. `NULL / NULL / 10`은 총합계이고, 185분인 10편의 영화와 일치합니다. 롤업 행은 맨 아래에 모이지 않고 자신이 요약하는 그룹 바로 뒤에 오므로, 결과가 위에서 아래로 보고서처럼 읽힙니다. ## 롤업 NULL과 실제 NULL 구별하기 롤업 행의 NULL은 "이 열의 모든 값"을 뜻합니다. 데이터의 NULL은 "기록된 값 없음"을 뜻합니다. 둘은 똑같이 출력되므로, NULL이 될 수 있는 열에서는 보기만 해서는 둘을 구별할 수 없습니다. `GROUPING()`이 그 질문에 직접 답합니다. 그 행에서 열이 제외되었으면 1을, 아니면 0을 반환합니다. ```sql theme={null} SELECT rating, GROUPING(rating) AS is_total, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY rating WITH ROLLUP; ``` ```text theme={null} +--------+----------+-------+ | rating | is_total | films | +--------+----------+-------+ | G | 0 | 178 | | PG | 0 | 194 | | PG-13 | 0 | 223 | | R | 0 | 195 | | NC-17 | 0 | 210 | | NULL | 1 | 1000 | +--------+----------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) ``` Sakila에서 `rating`은 절대 NULL이 아니므로, 여기서는 2개의 질문이 같은 답을 가집니다. NULL을 실제로 담는 열에서는 `rating IS NULL` 검사가 두 종류의 행을 모두 잡고, `GROUPING(rating) = 1`은 롤업만 잡습니다. ## ORDER BY는 총계를 옮기고 정렬을 바꿉니다 위의 예제에는 `ORDER BY`가 없는데, 의도한 것입니다: `WITH ROLLUP`은 각 롤업 행을 그것이 요약하는 그룹 바로 아래에 두고, 정렬은 그 배치를 버립니다. ```sql theme={null} SELECT rating, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY rating WITH ROLLUP ORDER BY rating; ``` ```text theme={null} +--------+-------+ | rating | films | +--------+-------+ | NULL | 1000 | | G | 178 | | NC-17 | 210 | | PG | 194 | | PG-13 | 223 | | R | 195 | +--------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) ``` 2가지가 움직였습니다. 총합계가 맨 위로 정렬되었는데, NULL이 모든 실제 값보다 앞에 정렬되기 때문입니다. 그리고 등급이 [GROUP BY](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/group-by.md)가 보여준 `ENUM` 선언 순서가 아니라 알파벳순으로 나왔는데, 롤업 결과를 정렬하면 텍스트로 정렬하기 때문입니다. 그러니 어느 쪽을 원하는지 정하세요. 소계가 그룹 아래에 놓인 보고서로 읽히길 원하면 `ORDER BY`를 빼고, 아니면 추가하고 롤업 행이 정렬이 놓는 곳에 간다는 것을 받아들이세요. ## 롤업 행에 레이블 붙이기 NULL로 된 열은 보고서에서 원하는 것이 아닙니다. `COALESCE`는 NULL이 아닌 첫 번째 인수를 반환하므로, 그 자리에 대신 단어를 넣습니다. ```sql theme={null} SELECT COALESCE(rating, 'All ratings') AS label, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY rating WITH ROLLUP; ``` ```text theme={null} +-------------+-------+ | label | films | +-------------+-------+ | G | 178 | | PG | 194 | | PG-13 | 223 | | R | 195 | | NC-17 | 210 | | All ratings | 1000 | +-------------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) ``` 읽기 좋지만, 여기서 안전한 것은 데이터에서 `rating`이 절대 NULL이 아니기 때문입니다. NULL이 될 수 있는 열에서는 `COALESCE`가 실제 빈 값에 총계 레이블을 붙이므로, 대신 검사에 `GROUPING()`을 쓰세요. ## 요약 * 소계와 총계 행을 얻으려면 `GROUP BY` 끝에 `WITH ROLLUP`을 추가하세요. * 그룹화 열의 NULL은 "이 열의 모든 값"으로 읽으세요. * 여러 열로 그룹화하면 앞선 각 열의 값마다 소계가 나온다고 예상하세요. * 롤업 행과 데이터가 NULL인 행을 구별하려면 `GROUPING(column)`을 쓰세요. * `ORDER BY`는 롤업 행을 옮기고 `ENUM`을 텍스트로 정렬한다고 예상하세요. ## 함께 보기 * [GROUP BY](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/group-by.md) — `WITH ROLLUP`이 총계를 추가하는 그룹 * [집계 함수](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/aggregate-functions.md) — 합산되는 것 * [IS NULL](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/is-null.md) — 그 열의 NULL이 뜻할 수 있는 다른 것 * [MySQL GROUP BY 성능](https://villagesql.com/docs/ko/guides/group-by-having.md) — 대규모에서 그룹화의 비용 This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.