> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://villagesql.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MySQL의 NULL > MySQL에서 NULL이 동작하는 방식: 3값 논리, 비교와 집계에서의 흔한 함정, 그리고 인덱스가 NULL 값을 처리하는 방식입니다. > [card] [VillageSQL is a drop-in replacement for MySQL with extensions.](https://villagesql.com/docs/en/8.4/stable/install-server.md) > > All examples on this page work on VillageSQL. Install Now → MySQL에서 NULL은 0, 빈 문자열, 또는 거짓을 뜻하지 않습니다. 알 수 없음을 뜻합니다. 이 구분은 추적하기 어려운 버그를 일으킵니다. 쿼리가 오류 없이 실행되고 조용히 잘못된 결과를 반환하기 때문입니다. ## NULL은 값이 아닙니다 NULL은 값의 부재를 나타냅니다. NULL을 무엇과 비교하든(다른 NULL과 비교하더라도) 참이나 거짓을 반환하지 않습니다. NULL을 반환합니다. ```sql theme={null} SELECT NULL = NULL; -- NULL (not 1) SELECT NULL != NULL; -- NULL (not 0) SELECT NULL = 0; -- NULL SELECT NULL = ''; -- NULL SELECT 1 + NULL; -- NULL SELECT 'hello' || NULL; -- NULL (logical OR with NULL is unknown, not concatenation — see below) ``` 기본적으로 MySQL의 `sql_mode`에는 `PIPES_AS_CONCAT`이 포함되지 않으므로, `||`는 문자열 연결이 아니라 논리 OR입니다. `'hello' || 'world'`는 `'helloworld'`가 아니라 `0`으로 평가됩니다. 이는 `||`가 항상 연결인 PostgreSQL 및 ANSI 표준과 다릅니다. MySQL에서 문자열 연결에는 `CONCAT()`을 사용하세요. 이것이 3값 논리입니다: 참, 거짓, 알 수 없음(NULL). NULL과의 모든 비교는 알 수 없음을 내고, MySQL은 `WHERE` 절에서 이를 거짓으로 취급합니다. 이는 필터링된 열에 NULL이 있는 행이 조용히 제외된다는 뜻입니다. ```sql theme={null} CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, email VARCHAR(255), referrer VARCHAR(255) -- nullable ); INSERT INTO users (email, referrer) VALUES ('a@example.com', 'google'), ('b@example.com', NULL), ('c@example.com', 'twitter'); -- This returns only 1 row — both the 'google' row and the NULL row are excluded SELECT * FROM users WHERE referrer != 'google'; ``` NULL 행을 포함하려면 `IS NULL`을 명시적으로 사용하세요: ```sql theme={null} SELECT * FROM users WHERE referrer != 'google' OR referrer IS NULL; ``` ## NULL 검사하기 항상 `IS NULL`과 `IS NOT NULL`을 사용하고, `= NULL`이나 `!= NULL`은 절대 사용하지 마세요: ```sql theme={null} -- Wrong — always returns no rows SELECT * FROM users WHERE referrer = NULL; -- Correct SELECT * FROM users WHERE referrer IS NULL; SELECT * FROM users WHERE referrer IS NOT NULL; ``` MySQL은 두 NULL을 같다고 취급하는 `<=>`(NULL 안전 동등 연산자)도 제공합니다: ```sql theme={null} SELECT NULL <=> NULL; -- 1 (true) SELECT NULL <=> 0; -- 0 (false) ``` 이것은 NULL과 NULL을 일치시키고 싶은 `WHERE` 절에서 유용합니다. NULL일 수 있는 두 열을 비교하는 쿼리 같은 경우입니다. ## 집계에서의 NULL 집계 함수(`COUNT`, `SUM`, `AVG` 등)는 NULL 값을 무시합니다. `COUNT(*)`만 예외입니다. ```sql theme={null} SELECT COUNT(*) AS total_rows, -- counts all rows including NULLs COUNT(referrer) AS has_referrer, -- counts only non-NULL referrer values AVG(referrer) AS avg_referrer -- ignores NULLs in the average FROM users; ``` ``` total_rows | has_referrer -----------+------------- 3 | 2 ``` `COUNT(*)`는 3을 반환합니다. `COUNT(referrer)`는 2를 반환합니다. NULL 행이 제외됩니다. 이는 의도된 동작이지만, `COUNT(column)`이 `COUNT(*)`와 같을 것으로 기대하는 개발자를 놀라게 합니다. ## 식에서 NULL 처리하기 열이 NULL일 때 기본값으로 대체하려면 `COALESCE`를 사용하세요: ```sql theme={null} -- Returns the first non-NULL value in the list SELECT email, COALESCE(referrer, 'direct') AS source FROM users; ``` ``` email | source ----------------+--------- a@example.com | google b@example.com | direct c@example.com | twitter ``` `IFNULL(column, default)`는 인수가 두 개인 경우에 동등합니다: ```sql theme={null} SELECT email, IFNULL(referrer, 'direct') AS source FROM users; ``` `NULLIF(a, b)`는 `a = b`일 때 NULL을 반환하고, 그렇지 않으면 `a`를 반환합니다. 0으로 나누기를 피하는 데 유용합니다: ```sql theme={null} SELECT total_revenue / NULLIF(order_count, 0) AS avg_order_value FROM stats; ``` | 함수 | 동작 | 사용 시점 | | :- | :- | :- | | `COALESCE(a, b, ...)` | 목록에서 첫 번째 비NULL 값을 반환 | 대체 선택지가 여러 개일 때 | | `IFNULL(a, b)` | `a`가 NULL이면 `b`, 아니면 `a`를 반환 | 단일 대체값. 인수 두 개에는 `COALESCE`보다 간단한 구문 | | `NULLIF(a, b)` | `a = b`이면 NULL, 아니면 `a`를 반환 | 센티널 값 억제(예: 카운트가 0일 때 0으로 나누기 피하기) | NULL은 JOIN 동작에도 명확하지 않은 방식으로 영향을 줍니다. `LEFT JOIN`은 일치하는 것이 없을 때 오른쪽 열에 NULL을 반환하고, 그 NULL 열을 `WHERE`에서 필터링하면 조용히 `INNER JOIN`으로 바뀝니다. 샘플 데이터베이스로 풀어 본 ON과 WHERE의 구분은 [MySQL LEFT JOIN](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/left-join.md)을 참고하세요. ## NULL과 인덱스 MySQL 인덱스는 NULL 값을 저장합니다. `WHERE col IS NULL` 쿼리는 `col`의 인덱스를 사용할 수 있습니다. 다만: * `UNIQUE` 인덱스에서 `NULL` 값은 같다고 간주되지 않습니다. 고유 열은 여러 NULL 값을 담을 수 있습니다 * 복합 인덱스에서 어느 열 위치의 NULL이든 정상적으로 인덱싱됩니다 ```sql theme={null} CREATE TABLE sessions ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, -- nullable: anonymous sessions token VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE, created_at DATETIME NOT NULL, INDEX idx_user (user_id) -- indexes NULL values too ); -- This query can use idx_user SELECT * FROM sessions WHERE user_id IS NULL; ``` ## 자주 묻는 질문 #### 선택적 텍스트 필드에 NULL과 빈 문자열 중 무엇을 써야 하나요? 정말로 없는 데이터에는 NULL을 선호하세요. 빈 문자열(`''`)은 "명시적으로 비어 있게 설정됨"을 뜻하며 "제공되지 않음"과 구별됩니다. 둘을 섞으면 불일치가 생깁니다. `WHERE col IS NULL`과 `WHERE col = ''`는 서로 다른 조건입니다. 하나의 관례를 골라 일관되게 적용하세요. #### `NOT IN`은 왜 NULL과 함께 예상 밖으로 동작하나요? NULL을 하나라도 반환하는 서브쿼리와 함께 쓴 `NOT IN`은 항상 빈 결과 집합을 반환합니다: ```sql theme={null} -- If any value in category_ids is NULL, this returns no rows SELECT * FROM products WHERE category_id NOT IN (SELECT id FROM categories); ``` 서브쿼리가 NULL을 반환할 수 있을 때는 대신 `NOT EXISTS`를 사용하세요: ```sql theme={null} SELECT * FROM products p WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM categories c WHERE c.id = p.category_id); ``` #### `ORDER BY`는 NULL을 정렬하나요? 예. 기본적으로 MySQL은 오름차순에서 NULL 값을 먼저, 내림차순에서 마지막에 정렬합니다. MySQL은 `NULLS FIRST` / `NULLS LAST` 구문을 지원하지 않습니다(그것은 PostgreSQL입니다). NULL의 위치를 제어하려면 정렬 식을 사용하세요: ```sql theme={null} -- NULLs last in ascending order SELECT * FROM users ORDER BY referrer IS NULL, referrer ASC; -- NULLs first in ascending order (default behavior, but explicit) SELECT * FROM users ORDER BY referrer IS NULL DESC, referrer ASC; ``` `col IS NULL`은 비NULL 값에 대해 0, NULL에 대해 1로 평가되므로, 이것을 오름차순으로 정렬하면 NULL이 끝으로 밀립니다. ## 문제 해결 | 문제 | 해결 방법 | | :- | :- | | `WHERE col != 'value'`가 NULL 행을 제외함 | 조건에 `OR col IS NULL` 추가 | | `COUNT(column)`이 `COUNT(*)`와 일치하지 않음 | 예상된 동작 — `COUNT(column)`은 NULL을 건너뜀. 전체 행 수에는 `COUNT(*)` 사용 | | `NOT IN` 서브쿼리가 빈 결과를 반환함 | 서브쿼리가 NULL을 반환함 — 대신 `NOT EXISTS` 사용 | | WHERE의 `= NULL`이 아무것도 일치하지 않음 | `IS NULL`로 교체 | | UNIQUE 열이 중복 NULL을 허용함 | 예상된 동작 — 고유 인덱스에서 NULL은 같다고 간주되지 않음 | ## 함께 보기 * [MySQL JOIN 성능과 흔한 실수](https://villagesql.com/docs/ko/guides/joins.md) — 조인에서 NULL이 일으키는 잘못된 행 수 버그 * [MySQL의 CHECK 제약 조건](https://villagesql.com/docs/ko/guides/check-constraints.md) — NOT NULL과 다른 열 규칙 강제하기 * [MySQL의 진짜 불리언](https://villagesql.com/docs/ko/guides/boolean-columns.md) — 불리언 집계가 NULL을 다루는 방식 * [MySQL INNER JOIN](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/inner-join.md) — 내부 조인이 NULL을 보여주는 대신 행을 빼는 이유 * [MySQL 연산자](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/operators.md) — NULL과의 비교가 NULL을 반환하는 이유 * [MySQL IS NULL](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/is-null.md) — WHERE 절에서 빠진 값 검사하기 * [MySQL LEFT JOIN](https://villagesql.com/docs/ko/tutorial/left-join.md) — 외부 조인의 NULL이 어디서 오는지 This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.