> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://villagesql.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MySQL の GROUP BY > GROUP BY が MySQL の行をグループに分けてグループごとに 1 行を返す仕組み、複数の列でグループ化する方法、および ERROR 1055 が伝えていること。 > [card] [VillageSQL is a drop-in replacement for MySQL with extensions.](https://villagesql.com/docs/en/8.4/stable/install-server.md) > > All examples on this page work on VillageSQL. Install Now → `GROUP BY` のない集計関数は、テーブル全体を 1 つのグループとして扱い、1 行を 返します。`GROUP BY` はまず行をグループに分けるため、グループごとに 1 行が得られ ます。「映画は何本あるか」が「レーティングごとに映画は何本あるか」になるのは こうしてです。 始める前に `mysql -u root -p sakila` でクライアントを開いてください。 ## GROUP BY の仕組み ```sql theme={null} SELECT GROUPING_COLUMN, AGGREGATE_FUNCTION(COLUMN_NAME) FROM TABLE_NAME GROUP BY GROUPING_COLUMN; ``` `GROUPING_COLUMN` をその値がグループを定める列に、`TABLE_NAME` をテーブルに、 `AGGREGATE_FUNCTION(COLUMN_NAME)` を各グループについて計算したいものに置き換え ます。 サーバーは行を、グループ化列の異なる値ごとに 1 つのバケットに振り分け、各 バケットに対して別々に集計関数を実行します。結果の行数は、異なる値の数と同じ です。 `GROUP BY` は `WHERE` の後、`ORDER BY` の前に置きます。これは結果が定義される 順序でもあります。行をフィルタし、残ったものをグループ化し、それからグループを 並べ替えます。 ## 例 ### 値ごとに 1 行 ```sql theme={null} SELECT rating, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY rating ORDER BY rating; ``` ```text theme={null} +--------+-------+ | rating | films | +--------+-------+ | G | 178 | | PG | 194 | | PG-13 | 223 | | R | 195 | | NC-17 | 210 | +--------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` `rating` には 5 つの異なる値があるため 5 グループで、5 つの件数を足すと 1,000 に なります。行はアルファベット順ではなく `ENUM` の宣言順で出てきます。これは [SELECT DISTINCT](https://villagesql.com/docs/ja/tutorial/select-distinct.md) のレッスンで説明しています。 ### 2 つの列でグループ化する 2 つの列を指定すると、グループはそれぞれの値ではなく、異なる組み合わせになり ます。 ```sql theme={null} SELECT rating, rental_rate, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY rating, rental_rate ORDER BY rating, rental_rate; ``` ```text theme={null} +--------+-------------+-------+ | rating | rental_rate | films | +--------+-------------+-------+ | G | 0.99 | 64 | | G | 2.99 | 59 | | G | 4.99 | 55 | | PG | 0.99 | 62 | | PG | 2.99 | 64 | | PG | 4.99 | 68 | ... +--------+-------------+-------+ 15 rows in set (0.01 sec) ``` 5 つのレーティングかける 3 つの料金で 15 グループです。これは `SELECT DISTINCT rating, rental_rate` が返すのと同じ形に、各行の件数を付けた ものです。 ### グループ化の前に行をフィルタする `WHERE` が先に実行されるため、件数はそれを通過した行に対するものです。 ```sql theme={null} SELECT rating, COUNT(*) AS films FROM film WHERE length > 120 GROUP BY rating ORDER BY rating; ``` ```text theme={null} +--------+-------+ | rating | films | +--------+-------+ | G | 72 | | PG | 82 | | PG-13 | 118 | | R | 90 | | NC-17 | 95 | +--------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` 依然として 5 グループですが、すべて小さくなっています。グループが完全に消えるのは、 `WHERE` がそのグループの行をすべて取り除いたときだけです。 ### 計算したものでグループ化する グループ化列は列である必要はありません。任意の式が使え、エイリアスで名前を付けて それでグループ化できます。 ```sql theme={null} SELECT LEFT(title, 1) AS initial, COUNT(*) AS films FROM film GROUP BY initial ORDER BY initial LIMIT 5; ``` ```text theme={null} +---------+-------+ | initial | films | +---------+-------+ | A | 46 | | B | 63 | | C | 92 | | D | 65 | | E | 32 | +---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) ``` `GROUP BY` は選択リストのエイリアスを受け入れますが、`WHERE` は受け入れません。 レポートが月ごとにグループ化されるのはこうしてです。月を計算し、それでグループ化 します。 ### 結合に対してグループ化する グループ化が最も役立つのは、行が複数のテーブルから来るときです。これは各顧客の 支払いを数えます。 ```sql theme={null} SELECT c.last_name, COUNT(*) AS payments FROM customer AS c INNER JOIN payment AS p ON p.customer_id = c.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.last_name ORDER BY payments DESC, c.last_name LIMIT 5; ``` ```text theme={null} +-----------+----------+ | last_name | payments | +-----------+----------+ | HUNT | 46 | | SEAL | 45 | | DEAN | 42 | | SHAW | 42 | | SANDERS | 41 | +-----------+----------+ 5 rows in set (0.01 sec) ``` 結合が先に実行されて支払いごとに 1 行を生成し、それからグループ化がそれらの行を 顧客ごとにまとめます。`GROUP BY` に `last_name` だけでなく `customer_id` も入って いるのは、2 人の顧客が同じ姓を共有し得るため、それらを別々に数えたいからです。 ## 選択したすべての列はグループ化されるか集計されなければならない グループは多数の行です。グループ化列でもなく集計関数の中にもない列を求めるのは、 その多数の行のどれを表示するかをサーバーに尋ねることであり、サーバーに答えは ありません。デフォルトで有効な `only_full_group_by` 設定が、サーバーに推測では なくそう言わせるものです。 ```sql theme={null} SELECT rating, title FROM film GROUP BY rating; ``` ```text theme={null} ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'sakila.film.title' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by ``` `ERROR 1055` は解決できなかった列を名指しします。ここでは `title` です。出口は 3 つあり、どれが正しいかは意図によります。 * より細かいグループが欲しかったなら、その列を `GROUP BY` に追加します。 * どれか 1 つの値でよいなら、`MIN(title)` のような集計関数で包みます。 * 必要なかったなら、選択リストから外します。 `only_full_group_by` を無効にすると、同じクエリは実行され、サーバーが選んだ プラン次第で任意のタイトルを返します。 [MySQL の GROUP BY のパフォーマンス](https://villagesql.com/docs/ja/guides/group-by-having.md)のガイドでは、この 設定と、意図的に任意の行を求める方法である `ANY_VALUE()` を扱っています。 ## GROUP BY は順序を約束しない グループは、サーバーが都合の良いと判断した順序で返ってきます。ここのすべての例に `ORDER BY` があるのは、[LIMIT](https://villagesql.com/docs/ja/tutorial/limit.md) と同じく、それが順序を固定する 唯一の方法だからです。 ## まとめ * 全体で 1 行ではなく、異なる値ごとに 1 行の結果を得るには `GROUP BY` を使います。 * 複数の列を指定すると、異なる組み合わせごとにグループができると考えてください。 * `WHERE` はグループ化が起きる前に行をフィルタすると考えてください。 * `ERROR 1055` は、グループ化も集計もされていない列と読んでください。 * グループの順序が重要なときは `ORDER BY` を追加します。 ## 関連項目 * [集計関数](https://villagesql.com/docs/ja/tutorial/aggregate-functions.md) — グループごとに計算するもの * [HAVING](https://villagesql.com/docs/ja/tutorial/having.md) — 作られた後のグループをフィルタする * [WITH ROLLUP](https://villagesql.com/docs/ja/tutorial/with-rollup.md) — グループの下に合計行を追加する * [MySQL の GROUP BY のパフォーマンス](https://villagesql.com/docs/ja/guides/group-by-having.md) — これが作り得る一時テーブル This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.